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Titel Which and how many soil sensors are ideal to predict key soil properties: A case study with seven sensors / J. Schmidinger, V. Barkov, H. Tavakoli, J. Correa, Markus Ostermann, M. Atzmueller, R. Gebbers, S. Vogel
Person(en) Schmidinger, J. (Verfasser)
Barkov, V. (Verfasser)
Tavakoli, H. (Verfasser)
Correa, J. (Verfasser)
Ostermann, Markus (Verfasser)
Atzmueller, M. (Verfasser)
Gebbers, R. (Verfasser)
Vogel, S. (Verfasser)
Verlag Berlin : Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:kobv:b43-613920
DOI: 10.1016/j.geoderma.2024.117017
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Geoderma, 450, S. 1-17
DDC-Notation 631.47 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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