Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1178672174 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Learning by Association : Strategies for solving computer vision tasks with less labeled data / Philip Häusser ; Gutachter: Thomas Brox, Daniel Cremers ; Betreuer: Daniel Cremers |
| Person(en) |
Häusser, Philip (Verfasser) Cremers, Daniel (Akademischer Betreuer) Brox, Thomas (Gutachter) Cremers, Daniel (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2018 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-21081219-1444880-1-7 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-21081219-1444880-1-7 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Learning* ; Computer vision* ; Social groups* ; Training* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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