Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "{{{1}}}"
![]() |
|
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1249843367 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | One- and two-stage traffic light detection and attribute classification using convolutional neural networks / Julian Müller |
Person(en) | Müller, Julian (Verfasser) |
Verlag | Ulm : Universität Ulm |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2021 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-40346-4 DOI: 10.18725/OPARU-40270 |
URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-40346-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
ISBN/Einband/Preis |
978-3-941543-60-7 978-3-941543-61-4 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; 39 |
Schlagwörter |
Kamera ; Bildverarbeitung ; Neuronales Netz Communication and traffic* ; Light* ; Classification* ; Neural networks (Computer science)* ; Image processing* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
