Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="rh"
![]() |
|
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/126572038X |
Titel | Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - Ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning / Michael Krause ; Betreuer: Christoph Schwindt |
Person(en) |
Krause, Michael (Verfasser) Schwindt, Christoph (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Clausthal-Zellerfeld : Technische Universität Clausthal |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Clausthal-Zellerfeld, Technische Universität Clausthal, 2021 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:104-20211022-00000-1 DOI: 10.21268/20211022-0 |
URL | https://dokumente.ub.tu-clausthal.de/receive/clausthal_mods_00001873 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter | Deep learning* ; Operante Konditionierung* ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 658.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 650 Management |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
