Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1229349561 |
| Titel | Deep-learning system to improve the quality and efficiency of volumetric heart segmentation for breast cancer |
| Person(en) |
Zeleznik, Roman (Verfasser) Weiss, Jakob (Verfasser) Taron, Jana (Verfasser) Guthier, Christian (Verfasser) Bitterman, Danielle S. (Verfasser) Hancox, Cindy (Verfasser) Kann, Benjamin H. (Verfasser) Kim, Daniel W. (Verfasser) Punglia, Rinaa S. (Verfasser) Bredfeldt, Jeremy (Verfasser) Foldyna, Borek (Verfasser) Eslami, Parastou (Verfasser) Lu, Michael T. (Verfasser) Hoffmann, Udo (Verfasser) Mak, Raymond (Verfasser) Aerts, Hugo J. (Verfasser) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (zip) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-1938997 DOI: 10.1038/s41746-021-00416-5 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/193899 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | npj digital medicine. - 4, 1 (2021) , 43, ISSN: 2398-6352 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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