Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1248485718 |
| Titel | Transformer-based CNNs: mining temporal context information for multi-sound COVID-19 diagnosis / Yi Chang, Zhao Ren, Björn W. Schuller ; Herausgeber: Riccardo Barbieri |
| Person(en) |
Chang, Yi (Verfasser) Ren, Zhao (Verfasser) Schuller, Björn (Verfasser) Barbieri, Riccardo (Herausgeber) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - New York ; NY : IEEE |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-914869 DOI: 10.1109/embc46164.2021.9629552 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/91486 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC 2021), 1-5 November 2021, Mexico, S. 2335-2338 |
| DDC-Notation | 006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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