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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/128445147X |
| Titel | Leveraging large, real-world data through machine-learning to increase efficiency in robotic-assisted total knee arthroplasty / by Sietske Witvoet, Daniele de Massari, Sarah Shi, Antonia F. Chen |
| Person(en) |
Witvoet, Sietske (Verfasser) Massari, Daniele de (Verfasser) Shi, Sarah (Verfasser) Chen, Antonia F. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023032609060071633078 DOI: 10.1007/s00167-023-07314-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00167-023-07314-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 617.47 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Knee surgery, sports traumatology, arthroscopy (18.1.2023: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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