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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1217405755
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Remote sensing of vegetation phenology by MODIS - challenges in data processing and validation by multispecies ground observation and LiDAR. / Gourav Misra ; Gutachter: Annette Menzel, Christopher Conrad ; Betreuer: Annette Menzel
Person(en) Misra, Gourav (Verfasser)
Menzel, Annette (Akademischer Betreuer)
Menzel, Annette (Gutachter)
Conrad, Christopher (Gutachter)
Verlag München : Universitätsbibliothek der TU München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Technische Universität München, 2020
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200121-1471290-1-3
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200121-1471290-1-3 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Phenology* ; Plants* ; Remote sensing* ; Optical radar* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 581.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 580 Pflanzen (Botanik)

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