Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1217405755 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Remote sensing of vegetation phenology by MODIS - challenges in data processing and validation by multispecies ground observation and LiDAR. / Gourav Misra ; Gutachter: Annette Menzel, Christopher Conrad ; Betreuer: Annette Menzel |
Person(en) |
Misra, Gourav (Verfasser) Menzel, Annette (Akademischer Betreuer) Menzel, Annette (Gutachter) Conrad, Christopher (Gutachter) |
Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2020 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200121-1471290-1-3 |
URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200121-1471290-1-3 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Phenology* ; Plants* ; Remote sensing* ; Optical radar* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 581.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 580 Pflanzen (Botanik) |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
