Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="rb"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1238359000 |
| Titel | ChainLineNet: Deep-Learning-Based Segmentation and Parameterization of Chain Lines in Historical Prints / Aline Sindel, Thomas Klinke, Andreas Maier, Vincent Christlein |
| Person(en) |
Sindel, Aline (Verfasser) Klinke, Thomas (Verfasser) Maier, Andreas (Verfasser) Christlein, Vincent (Verfasser) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-169586 DOI: 10.3390/jimaging7070120 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/16958 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Journal of Imaging 7.7 (2021): 120. |
| DDC-Notation | 006.37 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

