Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1254643559 |
| Titel | Improved prediction of dimethyl sulfide (DMS) distributions in the northeast subarctic Pacific using machine-learning algorithms |
| Person(en) |
McNabb, Brandon J. (Verfasser) Tortell, Philippe D. (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022040110210544417493 DOI: 10.5194/bg-19-1705-2022 |
| URL |
https://bg.copernicus.org/articles/19/1705/2022/bg-19-1705-2022.pdf https://bg.copernicus.org/articles/19/1705/2022/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 24.03.2022 |
| DDC-Notation | 551.511 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Biogeosciences (Bd. 19, 2022, Nr. 6: 1705-1721. 17 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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