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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1324628103
Titel Experimental and Numerical Based Defect Detection in a Model Combustion Chamber through Machine Learning / Henrik von der Haar, Panagiotis Ignatidis, Friedrich Dinkelacker
Person(en) von der Haar, Henrik (Verfasser)
Ignatidis, Panagiotis (Verfasser)
Dinkelacker, Friedrich (Verfasser)
Verlag Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024032801394315018437
DOI: 10.15488/16726
URL https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/16853 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: von der Haar, H.; Ignatidis, P.; Dinkelacker, F.: Experimental and Numerical Based Defect Detection in a Model Combustion Chamber through Machine Learning. In: International Journal of Gas Turbine, Propulsion and Power Systems 12 (2021), Nr. 4, S. 1-9. DOI: https://doi.org/10.38036/jgpp.12.4_1
DDC-Notation 621.4023 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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