Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1199005703 |
| Titel | Bayesian Hyperparameter Optimization - Relational and Scalable Surrogate Models for Hyperparameter Optimization Across Problem Instances / Nicolas Schilling ; Gutachter: Frank Hutter ; Betreuer: Lars Schmidt-Thieme |
| Person(en) |
Schilling, Nicolas (Verfasser) Schmidt-Thieme, Lars (Akademischer Betreuer) Hutter, Frank (Gutachter) |
| Verlag | Hildesheim : Stiftung Universität Hildesheim |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Hildesheim, Universität Hildesheim, 2019 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:hil2-opus4-9722 DOI: 10.25528/016 |
| URL | https://hildok.bsz-bw.de/frontdoor/index/index/docId/972 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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