Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/130184571X |
| Titel | Deep learning based on hematoxylin–eosin staining outperforms immunohistochemistry in predicting molecular subtypes of gastric adenocarcinoma / Nadine Flinner, Steffen Gretser, Alexander Quaas, Katrin Bankov, Alexander Stoll, Lara E. Heckmann, Robin S. Mayer, Claudia Döring, Melanie Christin Demes, Reinhard Büttner, Josef Rüschoff, Peter Johannes Wild |
| Person(en) |
Flinner, Nadine (Verfasser) Gretser, Steffen (Verfasser) Quaas, Alexander (Verfasser) Bankov, Katrin (Verfasser) Stoll, Alexander (Verfasser) Heckmann, Lara E. (Verfasser) Mayer, Robin S. (Verfasser) Döring, Claudia (Verfasser) Demes, Melanie Christin (Verfasser) Büttner, Reinhard (Verfasser) Rüschoff, Josef (Verfasser) Wild, Peter Johannes (Verfasser) |
| Verlag | Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (zip) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hebis:30:3-754281 DOI: 10.1002/path.5879 |
| URL | http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/75428 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: The journal of pathology, 257.2022, 2, S. 218-226 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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