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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328028682 |
| Titel | Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik / herausgegeben von Khalid Raza |
| Person(en) | Raza, Khalid (Herausgeber) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2024 |
| Verlag | Singapore : Springer Nature Singapore, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XX, 321 S. 67 Abb., 51 Abb. in Farbe. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) | Printed edition:: ISBN: 978-981-9978-07-6 |
| Inhalt | Teil I: Vorbemerkungen - Kapitel 1. Umfang und Anwendungen des naturinspirierten Rechnens in der Bioinformatik - Kapitel 2. Nutzung des Gesundheitswesens mit Techniken des Nature-Inspired Computing: Ein Überblick und eine Zukunftsperspektive -- Teil II: Naturinspiriertes Rechnen in der Krebsforschung -- Kapitel 3. Naturinspiriertes Computing in der Brustkrebsforschung: Überblick, Ausblick und Herausforderungen der modernsten Techniken - Kapitel 4. Fortschritte bei der Erstellung von Genomprofilen bei kolorektalem Krebs mit Hilfe von naturinspirierten Rechentechniken[1] - Kapitel 5. Potenzielle Rolle der von der Natur inspirierten Algorithmen für die Klassifizierung hochdimensionaler und komplexer Genexpressionsdaten -- Kapitel 6. Optimierte naturinspirierte Rechenalgorithmen für die Erkennung von Lungenerkrankungen -- Kapitel 7. Überblick und Klassifizierung von Schwarmintelligenz-basierten, von der Natur[1]inspirierten Rechenalgorithmen und ihre Anwendungen in der Krebserkennung und -diagnose -- Kapitel 8. Naturinspiriertes Rechnen: Umfang und Anwendungen von künstlichen Immunsystemen zur Analyse und Diagnose komplexer Probleme -- Kapitel 9. Von der Natur inspiriertes Rechnen: Fledermaus-Echolot bis zum BAT-Algorithmus - Kapitel 10. Soziale, emotionale und ethische (SEE) Attribute, die unsere Bioinformatiksysteme so konfigurieren, dass sie die verborgenen Kräfte aktivieren, um menschliche Entscheidungen zu formen -- Teil III: Von der Natur inspiriertes Computing in der Entwicklung von Medikamenten und Therapeutika -- Kapitel 11. Anwendungen von Nature-Inspired Computing und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz bei der Lösung von Komplikationen in der personalisierten Therapie -- Kapitel 12. Die Rolle der von der Natur inspirierten Intelligenz in der Genomdiagnose von antimikrobieller Resistenz -- Kapitel 13. Folgerichtige Innovationen bei von der Natur inspirierten intelligenten Computertechniken für die Identifizierung von Biomarkern und potenziellen Therapeutika -- Kapitel 14. Von der Natur inspirierte Computertechniken für die Entwicklung von Arzneimitteln und Therapeutika -- Kapitel 15. Illustrative Implikationen von naturinspirierten Berechnungsmethoden in der Therapeutik und im computergestützten Arzneimitteldesign -- Kapitel 16. Naturbasierte Bioinformatik-Ansätze bei der Entdeckung von Arzneimitteln gegen vielversprechende molekulare Zielmoleküle - Karbonische Anhydrasen und Se[1]rin/Threonin-Kinasen für die Krebsbehandlung |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405010415392.348954063619 DOI: 10.1007/978-981-99-7808-3 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-981-99-7808-3 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-981-99-7808-3 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Indien* ; Bioinformatik* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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