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Ergebnis der Suche nach: tit all "Efficient Hybrid Nature-Inspired Binary Optimizers for Feature Selection."
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1202056717 |
| Titel | Efficient Hybrid Nature-Inspired Binary Optimizers for Feature Selection / by Majdi Mafarja, Asma Qasem, Ali Asghar Heidari, Ibrahim Aljarah, Hossam Faris, Seyedali Mirjalili |
| Person(en) |
Mafarja, Majdi (Verfasser) Qasem, Asma (Verfasser) Heidari, Ali Asghar (Verfasser) Aljarah, Ibrahim (Verfasser) Faris, Hossam (Verfasser) Mirjalili, Seyedali (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2019122419290892138079 DOI: 10.1007/s12559-019-09668-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s12559-019-09668-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| DDC-Notation | 519.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Cognitive Computation (29.7.2019: 1-26) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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