Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Invasion in Deep"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1275201822 |
| Titel | Utility of the deep learning technique for the diagnosis of orbital invasion on CT in patients with a nasal or sinonasal tumor / by Junichi Nakagawa, Noriyuki Fujima, Kenji Hirata, Minghui Tang, Satonori Tsuneta, Jun Suzuki, Taisuke Harada, Yohei Ikebe, Akihiro Homma, Satoshi Kano, Kazuyuki Minowa, Kohsuke Kudo |
| Person(en) |
Nakagawa, Junichi (Verfasser) Fujima, Noriyuki (Verfasser) Hirata, Kenji (Verfasser) Tang, Minghui (Verfasser) Tsuneta, Satonori (Verfasser) Suzuki, Jun (Verfasser) Harada, Taisuke (Verfasser) Ikebe, Yohei (Verfasser) Homma, Akihiro (Verfasser) Kano, Satoshi (Verfasser) Minowa, Kazuyuki (Verfasser) Kudo, Kohsuke (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022120921240341926110 DOI: 10.1186/s40644-022-00492-0 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s40644-022-00492-0 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Cancer imaging (Bd. 22, 22.9.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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