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Titel Potentials and challenges of deep-learningassisted porosity prediction based on thermographic in situ monitoring in laser powder bed fusion : Potentiale und Herausforderungen in der Deep-Learning-gestützten Porositätsvorhersage basierend auf thermografischer in situ Prozessbeobachtung im Laser-Pulverbettschweißen
Person(en) Oster, Simon (Verfasser)
Scheuschner, Nils (Verfasser)
Chand, Keerthana (Verfasser)
Altenburg, Simon J. (Verfasser)
Gerlach, Gerald (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023081814265709743689
DOI: 10.1515/teme-2023-0062
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 18.08.2023
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Enthalten in: Technisches Messen (Bd. 90, 2023, Nr. s1: 85-96. 12 S.)

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