Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: auRef=1190827565
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/131785280X |
| Titel | Searching the chemical space for effective magnesium dissolution modulators: a deep learning approach using sparse features / by Elisabeth J. Schiessler, Tim Würger, Bahram Vaghefinazari, Sviatlana V. Lamaka, Robert H. Meißner, Christian J. Cyron, Mikhail L. Zheludkevich, Christian Feiler, Roland C. Aydin |
| Person(en) |
Schiessler, Elisabeth (Verfasser) Würger, Tim (Verfasser) Vaghefinazari, Bahram (Verfasser) Lamaka, Sviatlana (Verfasser) Meißner, Robert (Verfasser) Cyron, Christian J. (Verfasser) Zheludkevich, Mikhail L. (Verfasser) Feiler, Christian (Verfasser) Aydin, Roland C. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024013114464398763632 DOI: 10.1038/s41529-023-00391-0 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41529-023-00391-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 620.112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: npj Materials degradation (Bd. 7, 12.9.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-8) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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