Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1363874934
Titel Machine Learning–Assisted Risk Assessment of Pitting Corrosion Susceptibility of AA1050 in Ethanol‐Containing Fuels / Lukas C. Jarren, Eugen Gazenbiller, Visheet Arya, Rüdiger Reitz, Matthias Oechsner, Christian Feiler, Mikhail L. Zheludkevich, Daniel Höche
Person(en) Jarren, Lukas Cäsar (Verfasser)
Gazenbiller, Eugen (Verfasser)
Arya, Visheet (Verfasser)
Reitz, Rüdiger (Verfasser)
Oechsner, Matthias (Verfasser)
Feiler, Christian (Verfasser)
Zheludkevich, Mikhail L. (Verfasser)
Höche, Daniel (Verfasser)
Verlag Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-299476
DOI: 10.26083/tuprints-00029947
URL http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/29947/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Materials and Corrosion = Werkstoffe und Korrosion, 76, (3), Wiley-VCH, ISSN 0947-5117
DDC-Notation 620.112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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