Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Practical Probabilistic Programming"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1286376319 |
| Titel | Practical Hilbert space approximate Bayesian Gaussian processes for probabilistic programming / by Gabriel Riutort-Mayol, Paul-Christian Bürkner, Michael R. Andersen, Arno Solin, Aki Vehtari |
| Person(en) |
Riutort-Mayol, Gabriel (Verfasser) Bürkner, Paul-Christian (Verfasser) Andersen, Michael R. (Verfasser) Solin, Arno (Verfasser) Vehtari, Aki (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023041609265624089490 DOI: 10.1007/s11222-022-10167-2 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11222-022-10167-2 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 519.23 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Statistics and computing (Bd. 33, 14.12.2022, Nr. 1, date:2.2023: 1-28) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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