Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "L1/2 regularization."
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1263731082 |
| Titel | A novel method for financial distress prediction based on sparse neural networks with $$L_1/2}$$ L 1 / 2 regularization / by Ying Chen, Jifeng Guo, Junqin Huang, Bin Lin |
| Person(en) |
Chen, Ying (Verfasser) Guo, Jifeng (Verfasser) Huang, Junqin (Verfasser) Lin, Bin (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022072719403850990003 DOI: 10.1007/s13042-022-01566-y |
| URL | https://doi.org/10.1007/s13042-022-01566-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International journal of machine learning and cybernetics (Bd. 13, 27.4.2022, Nr. 7, date:7.2022: 2089-2103) |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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