Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Modeling Dynamics of Classical and Quantum Systems Using Machine Learning Techniques / Francesco Carnazza ; Betreuer: Igor Lesanovsky
Person(en) Carnazza, Francesco (Verfasser)
Lesanovsky, Igor (Akademischer Betreuer)
Verlag Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1597354
URL https://publikationen.uni-tuebingen.de/xmlui/handle/10900/159735/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://hdl.handle.net/10900/159735 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1597354 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: 2022 New J. Phys. 24 073033, 2024 Phys. Rev. Applied 21, L041001, 2024 Mach. Learn.: Sci. Technol. 5 045002
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Stochastisches Modell* ; Quantenmechanisches System* ; Soft Computing* ; Quanteninformation* ; Statistische Physik* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 530.12 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 530 Physik

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