Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1391222539 |
| Titel | Anwendung und Evaluation von Deep Learning zur Schätzung und Vorhersage des Verschleißzustandes am Beispiel von hydrodynamischen Gleitlagern : ein Beitrag zur zustandsorientierten Instandhaltung / José-Luis Bote ; Gutachter: Clemens Gühmann, Robert Liebich, Peter Kraemer ; Betreuer: Clemens Gühmann |
| Person(en) |
Bote, José-Luis (Verfasser) Gühmann, Clemens (Akademischer Betreuer) Gühmann, Clemens (Gutachter) Liebich, Robert (Gutachter) Kraemer, Peter (Gutachter) |
| Verlag | Berlin : Technische Universität Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2602250105207.567713588706 DOI: 10.14279/depositonce-24929 Handle: 11303/26101 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Advances in Automation Engineering ; 14 |
| Schlagwörter | Zustandsüberwachung* ; Maschinelles Lernen* ; Gleitlager* ; Hydrodynamik* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 620.004 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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