Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=62*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1251574041 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung / Thomas Küfner |
| Person(en) | Küfner, Thomas (Verfasser) |
| Organisation(en) | Apprimus Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Aachen : Apprimus Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | VII, 191 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 314 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Bayreuth, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-98555-038-8 Broschur : EUR 39.00 (DE), EUR 40.10 (AT) 3-98555-038-7 |
| EAN | 9783985550388 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Produktion besser machen ; Band 3 |
| Schlagwörter |
Technische Anlage ; Zustandsüberwachung ; Strom ; Profilmessung ; Datenanalyse ; Neuronales Netz Antrieb <Technik> ; Betriebsverhalten ; Zustandsüberwachung Bremse ; Verschleiß ; Zustandsüberwachung |
| DDC-Notation | 620.0044 [DDC23ger]; 621.80287 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 13568
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 AA 48206
Bereitstellung in Leipzig |
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