Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/137217043X |
| Titel | A computer vision approach for quantifying leaf shape of maize (Zea mays L.) and simulating its impact on light interception / Dina Otto, Sebastian Munz, Emir Memic, Jens Hartung, Simone Graeff-Hönninger |
| Person(en) |
Otto, Dina (Verfasser) Munz, Sebastian (Verfasser) Memic, Emir (Verfasser) Hartung, Jens (Verfasser) Graeff-Hönninger, Simone (Verfasser) |
| Verlag | Hohenheim : Universität Hohenheim |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507230218478.493142578983 DOI: 10.3389/fpls.2025.1521242 |
| URL |
https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1521242 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) https://hohpublica.uni-hohenheim.de/handle/123456789/17954 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Frontiers in plant science, 16 (2025), 1521242. https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1521242. ISSN: 1664-462X In: Frontiers in plant science In: 16 In: 1521242 In: Frontiers Media S.A. In: Lausanne In: 1664-462X |
| DDC-Notation | 635.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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