Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1329412540 |
| Titel | Mapping the seamless hourly surface visibility in China: a real-time retrieval framework using a machine-learning-based stacked ensemble model / by Xutao Zhang, Ke Gui, Zhaoliang Zeng, Ye Fei, Lei Li, Yu Zheng, Yue Peng, Yurun Liu, Nanxuan Shang, Hengheng Zhao, Wenrui Yao, Hong Wang, Zhili Wang, Yaqiang Wang, Huizheng Che, Xiaoye Zhang |
| Person(en) |
Zhang, Xutao (Verfasser) Gui, Ke (Verfasser) Zeng, Zhaoliang (Verfasser) Fei, Ye (Verfasser) Li, Lei (Verfasser) Zheng, Yu (Verfasser) Peng, Yue (Verfasser) Liu, Yurun (Verfasser) Shang, Nanxuan (Verfasser) Zhao, Hengheng (Verfasser) Yao, Wenrui (Verfasser) Wang, Hong (Verfasser) Wang, Zhili (Verfasser) Wang, Yaqiang (Verfasser) Che, Huizheng (Verfasser) Zhang, Xiaoye (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405150809592.833098827340 DOI: 10.1038/s41612-024-00617-1 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41612-024-00617-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 551.5113 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: npj climate and atmospheric science (Bd. 7, 13.3.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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