Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1370678541 |
| Titel | Model-free estimation of completeness, uncertainties, and outliers in atomistic machine learning using information theory / by Daniel Schwalbe-Koda, Sebastien Hamel, Babak Sadigh, Fei Zhou, Vincenzo Lordi |
| Person(en) |
Schwalbe-Koda, Daniel (Verfasser) Hamel, Sebastien (Verfasser) Sadigh, Babak (Verfasser) Zhou, Fei (Verfasser) Lordi, Vincenzo (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507042122231.918996032133 DOI: 10.1038/s41467-025-59232-0 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41467-025-59232-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Nature Communications (Bd. 16, 29.4.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-13) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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