Developing a deep learning model for the automated monitoring of acupuncture needle insertion: enhancing safety in traditional acupuncture practices

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1367409179
Titel	Developing a deep learning model for the automated monitoring of acupuncture needle insertion: enhancing safety in traditional acupuncture practices / by Shun-Ku Lin, Chien-Kun Su, Melnard Rome C. Mercado, Syu-Jyun Peng
Person(en)	Lin, Shun-Ku (Verfasser) Su, Chien-Kun (Verfasser) Mercado, Melnard Rome C. (Verfasser) Peng, Syu-Jyun (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2505312143567.059901600222 DOI: 10.1186/s12906-025-04853-7
URL	https://doi.org/10.1186/s12906-025-04853-7
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation	615.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: BMC complementary medicine and therapies (Bd. 25, 18.3.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-9)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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