Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1203445105 |
| Titel | nanite: using machine learning to assess the quality of atomic force microscopy-enabled nano-indentation data / by Paul Müller, Shada Abuhattum, Stephanie Möllmert, Elke Ulbricht, Anna V. Taubenberger, Jochen Guck |
| Person(en) |
Müller, Paul (Verfasser) Abuhattum, Shada (Verfasser) Möllmert, Stephanie (Verfasser) Ulbricht, Elke (Verfasser) Taubenberger, Anna V. (Verfasser) Guck, Jochen (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020012501050630984407 DOI: 10.1186/s12859-019-3010-3 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12859-019-3010-3 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| DDC-Notation | 570.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC bioinformatics (Bd. 20, 10.9.2019, Nr. 1, date:12.2019: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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