Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1367207649
Titel Machine learning strategies with ensemble voting for ultrasonic damage detection in composite structures under varying temperature or load conditions / Oliver Schackmann, Octavio A. Márquez Reyes, Vittorio Memmolo, Daniel Lozano, Jens Prager, Jochen Moll, Peter Kraemer
Person(en) Schackmann, Oliver (Verfasser)
Márquez Reyes, Octavio A. (Verfasser)
Memmolo, Vittorio (Verfasser)
Lozano, Daniel (Verfasser)
Prager, Jens (Verfasser)
Moll, Jochen (Verfasser)
Kraemer, Peter (Verfasser)
Verlag Berlin : Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:kobv:b43-631571
DOI: 10.1177/14759217251333066
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Structural Health Monitoring, S. 1-19
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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