Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/134898256X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | World model architectures in reinforcement learning : an exploration of strengths and limitations / Robin Schiewer ; Gutachter: Laurenz Wiskott, Anand Subramoney ; Fakultät für Informatik |
| Person(en) |
Schiewer, Robin (Verfasser) Wiskott, Laurenz (Gutachter) Subramoney, Anand (Gutachter) |
| Organisation(en) | Fakultät für Informatik (Sonstige) |
| Verlag | Bochum : Ruhr-Universität Bochum |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:294-123052 |
| URL | https://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/12305 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Operante Konditionierung ; Weltmodell ; Modell ; Fehler ; Bestärkendes Lernen Künstliche Intelligenz Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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