Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1319477445 |
| Titel | Ovarian recurrence risk assessment using machine learning, clinical information, and serum protein levels to predict survival in high grade ovarian cancer / by David P. Mysona, Sharad Purohit, Katherine P. Richardson, Jessa Suhner, Bogna Brzezinska, Bunja Rungruang, Diane Hopkins, Gregory Bearden, Robert Higgins, Marian Johnson, Khaled Bin Satter, Richard McIndoe, Sharad Ghamande |
| Person(en) |
Mysona, David P. (Verfasser) Purohit, Sharad (Verfasser) Richardson, Katherine P. (Verfasser) Suhner, Jessa (Verfasser) Brzezinska, Bogna (Verfasser) Rungruang, Bunja (Verfasser) Hopkins, Diane (Verfasser) Bearden, Gregory (Verfasser) Higgins, Robert (Verfasser) Johnson, Marian (Verfasser) Bin Satter, Khaled (Verfasser) McIndoe, Richard (Verfasser) Ghamande, Sharad (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024021511313158659369 DOI: 10.1038/s41598-023-47983-z |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-023-47983-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 13, 27.11.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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