Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1302095102 |
| Titel | Overall survival prediction models for gynecological endometrioid adenocarcinoma with squamous differentiation (GE-ASqD) using machine-learning algorithms / by Xiangmei Liu, Shuai Jin, Dan Zi |
| Person(en) |
Liu, Xiangmei (Verfasser) Jin, Shuai (Verfasser) Zi, Dan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023091012343448072300 DOI: 10.1038/s41598-023-33748-1 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-023-33748-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 13, 24.5.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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