Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1326678744 |
Titel | Performance and clinical utility of a new supervised machine-learning pipeline in detecting rare ciliopathy patients based on deep phenotyping from electronic health records and semantic similarity / by Carole Faviez, Marc Vincent, Nicolas Garcelon, Olivia Boyer, Bertrand Knebelmann, Laurence Heidet, Sophie Saunier, Xiaoyi Chen, Anita Burgun |
Person(en) |
Faviez, Carole (Verfasser) Vincent, Marc (Verfasser) Garcelon, Nicolas (Verfasser) Boyer, Olivia (Verfasser) Knebelmann, Bertrand (Verfasser) Heidet, Laurence (Verfasser) Saunier, Sophie (Verfasser) Chen, Xiaoyi (Verfasser) Burgun, Anita (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2404190732383.367312957124 DOI: 10.1186/s13023-024-03063-7 |
URL | https://doi.org/10.1186/s13023-024-03063-7 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 616.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Orphanet journal of rare diseases (Bd. 19, 10.2.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-12) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
