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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/137080783X |
Titel | Liquefaction assessment of soil based on SPT and CPT data using novel machine learning techniques: a practical solution / by Rashid Mustafa, Abhishek Prasad Singh, Sufyan Ghani |
Person(en) |
Mustafa, Rashid (Verfasser) Prasad Singh, Abhishek (Verfasser) Ghani, Sufyan (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507062119511.538931490524 DOI: 10.1007/s40808-025-02404-0 |
URL | https://doi.org/10.1007/s40808-025-02404-0 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
DDC-Notation | 624.17 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Modeling earth systems and environment (Bd. 11, 16.4.2025, Nr. 3, date:6.2025: 1-35) |
Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
