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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1288583036
Titel A methodology to support online monitoring and control of complex processes in the foundry industry using machine learning / Saad Bashir Alvi ; Betreuer: Johannes Gottschling
Person(en) Alvi, Saad Bashir (Verfasser)
Gottschling, Johannes (Akademischer Betreuer)
Verlag Duisburg ; Essen : Universität Duisburg-Essen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Duisburg, Essen, Universität Duisburg-Essen, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:465-20230505-133240-0
DOI: 10.17185/duepublico/77522
URL https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00077522 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Industrie 4.0
Druckguss* ; Prozesssimulation* ; Prozessoptimierung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 671.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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