Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1344496482 |
Titel | Predicting post-surgical functional status in high-grade glioma with resting state fMRI and machine learning / by Patrick H. Luckett, Michael O. Olufawo, Ki Yun Park, Bidhan Lamichhane, Donna Dierker, Gabriel Trevino Verastegui, John J. Lee, Peter Yang, Albert Kim, Omar H. Butt, Milan G. Chheda, Abraham Z. Snyder, Joshua S. Shimony, Eric C. Leuthardt |
Person(en) |
Luckett, Patrick H. (Verfasser) Olufawo, Michael O. (Verfasser) Park, Ki Yun (Verfasser) Lamichhane, Bidhan (Verfasser) Dierker, Donna (Verfasser) Verastegui, Gabriel Trevino (Verfasser) Lee, John J. (Verfasser) Yang, Peter (Verfasser) Kim, Albert (Verfasser) Butt, Omar H. (Verfasser) Chheda, Milan G. (Verfasser) Snyder, Abraham Z. (Verfasser) Shimony, Joshua S. (Verfasser) Leuthardt, Eric C. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410100728485.453608659992 DOI: 10.1007/s11060-024-04715-1 |
URL | https://doi.org/10.1007/s11060-024-04715-1 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of neuro-oncology (Bd. 169, 24.5.2024, Nr. 1, date:8.2024: 175-185) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
