Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1225252180 |
| Titel | Predicting the propensity for thermally activated β events in metallic glasses via interpretable machine learning / by Qi Wang, Jun Ding, Longfei Zhang, Evgeny Podryabinkin, Alexander Shapeev, Evan Ma |
| Person(en) |
Wang, Qi (Verfasser) Ding, Jun (Verfasser) Zhang, Longfei (Verfasser) Podryabinkin, Evgeny (Verfasser) Shapeev, Alexander (Verfasser) Ma, Evan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021011714264079931562 DOI: 10.1038/s41524-020-00467-4 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41524-020-00467-4 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| DDC-Notation | 530.413 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: npj computational materials (Bd. 6, 15.12.2020, Nr. 1, date:12.2020: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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