Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1299269567 |
Titel | Predicting the risk of inappropriate depth of endotracheal intubation in pediatric patients using machine learning approaches / by Jae-Geum Shim, Eun Kyung Lee, Eun Jung Oh, Eun-Ah Cho, Jiyeon Park, Jun-Ho Lee, Jin Hee Ahn |
Person(en) |
Shim, Jae-Geum (Verfasser) Lee, Eun Kyung (Verfasser) Oh, Eun Jung (Verfasser) Cho, Eun-Ah (Verfasser) Park, Jiyeon (Verfasser) Lee, Jun-Ho (Verfasser) Ahn, Jin Hee (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023081421075056578102 DOI: 10.1038/s41598-023-32122-5 |
URL | https://doi.org/10.1038/s41598-023-32122-5 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 13, 29.3.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-9) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
