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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1367159520
Titel Moran Eigenvectors-Based Spatial Heterogeneity Analysis for Compositional Data (Short Paper) / Zhan Peng, Ryo Inoue
Person(en) Peng, Zhan (Verfasser)
Inoue, Ryo (Verfasser)
Verlag Wadern : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:0030-drops-189540
DOI: 10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.59
URL https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.59 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Leibniz International Proceedings in Informatics, 2023, Volume 277, 12th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2023), page 59:1-59:6
Sachgruppe(n) 330 Wirtschaft

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