Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1261703715 |
| Titel | Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen : Teil 1: Grundlagen und Verfahren / von Joshua Stock, Tom Petersen, Christian-Alexander Behrendt, Hannes Federrath, Thea Kreutzburg |
| Person(en) |
Stock, Joshua (Verfasser) Petersen, Tom (Verfasser) Behrendt, Christian-Alexander (Verfasser) Federrath, Hannes (Verfasser) Kreutzburg, Thea (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022070307404888907394 DOI: 10.1007/s00287-022-01438-3 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00287-022-01438-3 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Enthalten in: Informatik-Spektrum (Bd. 45, 11.3.2022, Nr. 2, date:4.2022: 70-79) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Neuronales Netz* ; Künstliche Intelligenz* ; Automatische Klassifikation* ; Data Mining* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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