Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1285670795 |
| Titel | Precision of CT-derived alveolar recruitment assessed by human observers and a machine learning algorithm in moderate and severe ARDS / by Ludmilla Penarrubia, Aude Verstraete, Maciej Orkisz, Eduardo Davila, Loic Boussel, Hodane Yonis, Mehdi Mezidi, Francois Dhelft, William Danjou, Alwin Bazzani, Florian Sigaud, Sam Bayat, Nicolas Terzi, Mehdi Girard, Laurent Bitker, Emmanuel Roux, Jean-Christophe Richard |
| Person(en) |
Penarrubia, Ludmilla (Verfasser) Verstraete, Aude (Verfasser) Orkisz, Maciej (Verfasser) Davila, Eduardo (Verfasser) Boussel, Loic (Verfasser) Yonis, Hodane (Verfasser) Mezidi, Mehdi (Verfasser) Dhelft, Francois (Verfasser) Danjou, William (Verfasser) Bazzani, Alwin (Verfasser) Sigaud, Florian (Verfasser) Bayat, Sam (Verfasser) Terzi, Nicolas (Verfasser) Girard, Mehdi (Verfasser) Bitker, Laurent (Verfasser) Roux, Emmanuel (Verfasser) Richard, Jean-Christophe (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023040621060470839682 DOI: 10.1186/s40635-023-00495-6 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s40635-023-00495-6 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Intensive Care Medicine Experimental (Bd. 11, 17.2.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-15) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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