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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1317895134
Titel Quantitative three-dimensional imaging of chemical short-range order via machine learning enhanced atom probe tomography / by Yue Li, Ye Wei, Zhangwei Wang, Xiaochun Liu, Timoteo Colnaghi, Liuliu Han, Ziyuan Rao, Xuyang Zhou, Liam Huber, Raynol Dsouza, Yilun Gong, Jörg Neugebauer, Andreas Marek, Markus Rampp, Stefan Bauer, Hongxiang Li, Ian Baker, Leigh T. Stephenson, Baptiste Gault
Person(en) Li, Yue (Verfasser)
Wei, Ye (Verfasser)
Wang, Zhangwei (Verfasser)
Liu, Xiaochun (Verfasser)
Colnaghi, Timoteo (Verfasser)
Han, Liuliu (Verfasser)
Rao, Ziyuan (Verfasser)
Zhou, Xuyang (Verfasser)
Huber, Liam (Verfasser)
Dsouza, Raynol (Verfasser)
Gong, Yilun (Verfasser)
Neugebauer, Jörg (Verfasser)
Marek, Andreas (Verfasser)
Rampp, Markus (Verfasser)
Bauer, Stefan (Verfasser)
Li, Hongxiang (Verfasser)
Baker, Ian (Verfasser)
Stephenson, Leigh T. (Verfasser)
Gault, Baptiste (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024013121185791179521
DOI: 10.1038/s41467-023-43314-y
URL https://doi.org/10.1038/s41467-023-43314-y
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 620.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Nature Communications (Bd. 14, 16.11.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-11)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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