Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369449240 |
| Titel | Rapid Post-Wildfire Burned Vegetation Assessment with Google Earth Engine (Case Study: 2023 Canada Wildfires) |
| Person(en) |
Ebadati, Behnam (Verfasser) Attarzadeh, Reza (Verfasser) Alikhani, Mohammad (Verfasser) Youssefi, Fahimeh (Verfasser) Pirasteh, Saied (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506231502434.593747254510 DOI: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-3-W3-2024-45-2024 |
| URL |
https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-3-W3-2024/45/2024/isprs-archives-XLVIII-3-W3-2024-45-2024.pdf https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-3-W3-2024/45/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 02.11.2024 |
| DDC-Notation | 634.92 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. XLVIII-3/W3-2024, 2024: 45-53. 9 S.) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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