Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1354661109 |
Titel | Report of RILEM TC 281-CCC: insights into factors affecting the carbonation rate of concrete with SCMs revealed from data mining and machine learning approaches / by A. Vollpracht, G. J. G. Gluth, B. Rogiers, I. D. Uwanuakwa, Q. T. Phung, Y. Villagran Zaccardi, C. Thiel, H. Vanoutrive, J. M. Etcheverry, E. Gruyaert, S. Kamali-Bernard, A. Kanellopoulos, Z. Zhao, I. M. Martins, S. Rathnarajan, N. De Belie |
Person(en) |
Vollpracht, Anya (Verfasser) Gluth, G. J. G. (Verfasser) Rogiers, B. (Verfasser) Uwanuakwa, I. D. (Verfasser) Phung, Quoc Tri (Verfasser) Villagran Zaccardi, Y. (Verfasser) Thiel, Charlotte (Verfasser) Vanoutrive, H. (Verfasser) Etcheverry, J. M. (Verfasser) Gruyaert, E. (Verfasser) Kamali-Bernard, S. (Verfasser) Kanellopoulos, A. (Verfasser) Zhao, Z. (Verfasser) Martins, I. M. (Verfasser) Rathnarajan, S. (Verfasser) De Belie, Nele (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501282118060.148499694107 DOI: 10.1617/s11527-024-02465-0 |
URL | https://doi.org/10.1617/s11527-024-02465-0 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 624.1834 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Materials and structures (Bd. 57, 23.10.2024, Nr. 9, date:11.2024: 1-33) |
Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
