Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1307226310 |
| Titel | Revealing effective regional decarbonisation measures to limit global temperature increase in uncertain transition scenarios with machine learning techniques / by Pei-Hao Li, Steve Pye, Ilkka Keppo, Marc Jaxa-Rozen, Evelina Trutnevyte |
| Person(en) |
Li, Pei-Hao (Verfasser) Pye, Steve (Verfasser) Keppo, Ilkka (Verfasser) Jaxa-Rozen, Marc (Verfasser) Trutnevyte, Evelina (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023102512521041451396 DOI: 10.1007/s10584-023-03529-w |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10584-023-03529-w |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Climatic change (Bd. 176, 16.6.2023, Nr. 7, date:7.2023: 1-23) |
| Sachgruppe(n) | 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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