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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1283111365 |
Titel | Machine Learning Techniques Outperform Conventional Statistical Methods in the Prediction of High Risk QTc Prolongation Related to a Drug-Drug Interaction / by Sven Van Laere, Katoo M. Muylle, Alain G. Dupont, Pieter Cornu |
Person(en) |
Van Laere, Sven (Verfasser) Muylle, Katoo M. (Verfasser) Dupont, Alain G. (Verfasser) Cornu, Pieter (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023031109390884099915 DOI: 10.1007/s10916-022-01890-4 |
URL | https://doi.org/10.1007/s10916-022-01890-4 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of medical systems (Bd. 46, 23.11.2022, Nr. 12, date:12.2022: 1-10) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
