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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1361844752 |
Titel | SenPred: a single-cell RNA sequencing-based machine learning pipeline to classify deeply senescent dermal fibroblast cells for the detection of an in vivo senescent cell burden / by Bethany K. Hughes, Andrew Davis, Deborah Milligan, Ryan Wallis, Federica Mossa, Michael P. Philpott, Linda J. Wainwright, David A. Gunn, Cleo L. Bishop |
Person(en) |
Hughes, Bethany K. (Verfasser) Davis, Andrew (Verfasser) Milligan, Deborah (Verfasser) Wallis, Ryan (Verfasser) Mossa, Federica (Verfasser) Philpott, Michael P. (Verfasser) Wainwright, Linda J. (Verfasser) Gunn, David A. (Verfasser) Bishop, Cleo L. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2503302109270.496611436358 DOI: 10.1186/s13073-024-01418-0 |
URL | https://doi.org/10.1186/s13073-024-01418-0 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
DDC-Notation | 612.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Genome medicine (Bd. 17, 14.1.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-16) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
