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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1361844752
Titel SenPred: a single-cell RNA sequencing-based machine learning pipeline to classify deeply senescent dermal fibroblast cells for the detection of an in vivo senescent cell burden / by Bethany K. Hughes, Andrew Davis, Deborah Milligan, Ryan Wallis, Federica Mossa, Michael P. Philpott, Linda J. Wainwright, David A. Gunn, Cleo L. Bishop
Person(en) Hughes, Bethany K. (Verfasser)
Davis, Andrew (Verfasser)
Milligan, Deborah (Verfasser)
Wallis, Ryan (Verfasser)
Mossa, Federica (Verfasser)
Philpott, Michael P. (Verfasser)
Wainwright, Linda J. (Verfasser)
Gunn, David A. (Verfasser)
Bishop, Cleo L. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2503302109270.496611436358
DOI: 10.1186/s13073-024-01418-0
URL https://doi.org/10.1186/s13073-024-01418-0
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 612.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Genome medicine (Bd. 17, 14.1.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-16)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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