Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1281126853 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Recommending data preprocessing pipelines for machine learning applications in production / Maik Frye |
Person(en) | Frye, Maik (Verfasser) |
Organisation(en) | Apprimus Verlag (Verlag) |
Ausgabe | 1. Auflage |
Verlag | Aachen : Apprimus Verlag |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | 190, cxxi Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 478 g |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Frye, Maik: Recommending data preprocessing pipelines for machine learning applications in production |
Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen, 2022 |
ISBN/Einband/Preis |
978-3-98555-147-7 Broschur : EUR 49.00 (DE), EUR 50.40 (AT) 3-98555-147-2 |
EAN | 9783985551477 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen |
Ergebnisse aus der Produktionstechnik ; 2023, Band 8. Produktionsqualität und Messtechnik Edition Wissenschaft Apprimus |
Schlagwörter | Produktionssystem ; Betriebsdaten ; Datenqualität ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen |
DDC-Notation | 658.5036 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 650 Management ; 004 Informatik |
Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
Frankfurt |
Signatur: 2023 AA 15344 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
Leipzig |
Signatur: 2023 AA 36525
Bereitstellung in Leipzig |
