Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1204656576 |
| Titel | Sublinear Computational Time Modeling by Momentum-Space Renormalization Group Theory in Statistical Machine Learning Procedures / by Kazuyuki Tanaka, Masayuki Ohzeki, Muneki Yasuda |
| Person(en) |
Tanaka, Kazuyuki (Verfasser) Ohzeki, Masayuki (Verfasser) Yasuda, Muneki (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020021411481759784288 DOI: 10.1007/s12626-019-00053-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s12626-019-00053-1 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| DDC-Notation | 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The review of socionetwork strategies (Bd. 13, 7.9.2019, Nr. 2, date:10.2019: 281-306) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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